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Índices en bases de datos: lo que nadie te explica bien

Índices en bases de datos: lo que nadie te explica bien

Introducción: “Agrega un índice y listo”. Esa frase ha causado más problemas en producción que muchas malas consultas. Los índices no son magia: son estructuras con costo, trade-offs y consecuencias reales que pocos devs entienden a fondo.

Qué es un índice (y qué no)

Un índice no hace la base de datos más rápida en general. Hace ciertas consultas más rápidas a cambio de:

  • Más uso de disco
  • Inserciones y updates más lentos
  • Mayor complejidad de mantenimiento

El error más común: indexar sin entender la consulta

Muchos devs crean índices basados en columnas “importantes”, no en patrones reales de acceso.

La pregunta correcta no es:

“¿Qué columnas son clave?”

Sino:

“¿Cómo se consulta realmente esta tabla en producción?”

Índices que no se usan (pero igual cuestan)

Un índice que no se usa:

  • No mejora nada
  • Hace más lentos los INSERT y UPDATE
  • Consume memoria y disco

En sistemas grandes, acumular índices inútiles es una forma silenciosa de degradar el rendimiento.

Orden de columnas: el detalle que casi todos ignoran

Un índice compuesto no es lo mismo si cambias el orden de las columnas.

Ejemplo:

• (user_id, created_at)
• (created_at, user_id)

Ambos existen, pero sirven para consultas distintas. Elegir mal el orden vuelve el índice irrelevante.

Índices ≠ solución a malas consultas

Si una consulta:

  • Hace JOINs innecesarios
  • Usa funciones sobre columnas indexadas
  • Filtra datos que no deberían estar ahí

Agregar índices solo maquilla el problema… hasta que explota.

Cómo pensar índices como ingeniero

Un enfoque más maduro:

  • Analiza queries reales (no supuestos)
  • Revisa planes de ejecución
  • Mide antes y después
  • Elimina índices muertos

Los índices son decisiones técnicas, no parches rápidos.

Conclusión

Los índices bien usados son poderosos. Mal entendidos, son deuda técnica disfrazada de optimización. El salto de junior a senior en SQL no está en saber crear índices, sino en saber cuándo y por qué hacerlo.

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Escrito por Giovanny Benitez

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